Präsentation zur Masterarbeit
Master Data Science
Fachbereich 5 – Informatik und Sprachen
Hochschule Anhalt
5. Februar 2024
Abbildung 1a: Vereinfachte Ontologie
Ontologie
Grundlagen
Abbildung 1b: Ontologie-Matching
Ontologie-Matching
Grundlagen
Abbildung 1b: Ontologie-Matching
Ontologie-Matching
Grundlagen
Abbildung 1c: holistisches Ontologie-Matching
Ontologie-Matching, holistisch
Grundlagen
Motivation
Ziele der Arbeit
Überblick
Überblick
Überblick
Überblick
Überblick
Matching aller \(k\) Ontologien zur Bestimmung von sameAs-Kanten
Integration der \(k\) Ontologien mit den erzeugten Kanten und Import in die Graphdatenbank
Deskriptive sowie interaktive Analyse und Graphenanalyse wie Clustering
Visualisierung von Teilen des Wissensgraphen (interaktiv und statisch)
Aufbau eines holistischen Wissensgraphen
Matching: AgreementMakerLight (Faria u. a. 2013)
Graphdatenbank: Neo4j
Neosemantics
implementiert in Python 3
ca 9,5 Mio Tripel ➔ Wissensgraph
Aufbau eines holistischen Wissensgraphen
Abbildung 2: Ausschnitt aus 3000 Knoten
Aufbau eines holistischen Wissensgraphen
Abbildung 2: Ausschnitt aus 3000 Knoten
Aufbau eines holistischen Wissensgraphen
Aufbau eines holistischen Wissensgraphen
Anwendung und Analyse
Anwendung und Analyse
Fazit
Titel-Seite: Video von Ella Gronewold (Pexels, CC0)
Hintergrund der Abschnitte Colored Particles, Matteo Bruni (tsParticles)